Искусственный интеллект научился определять признаки рака с точностью в 90%
Ученые из шведского университета Гётеборга обучили модель искусственного интеллекта (ИИ) Candycrunch (Конфетохруст) молниеносно определять один из первичных признаков рака методом анализа структур сахарных молекул в клетках тела человека, сообщается на сайте учебного заведения.
ИИ обучили на анализе массива из 500 000 структур полисахаридов (или гликан) в клетках человека. В стандартных лабораторных условиях анализ крови на гликаны проводится при помощи масс-спектрометрии, однако «человеческая» обработка данных может занять от нескольких часов до нескольких дней. Помимо этого, в мире наблюдается острый дефицит специалистов, которые могут выполнить такую обработку с высокой точностью. Разработка ИИ-алгоритма позволила решить обе эти проблемы эффективно и без больших затрат.
«Обучение позволило Candycrunch рассчитать точную структуру сахара в образце в 90% случаев. Мы считаем, что анализ гликанов станет важной частью биологических и клинических исследований теперь, когда мы автоматизировали самое большое бутылочное горлышко [в этой сфере медицины]», — заметил старший лектор Гётеборгского университета Даниэль Бохар.
Гликановые маркеры являются одним из важнейших первичных признаков рака. Разработчики программы считают, что через несколько лет ИИ сможет решать более широкий ряд задач в области диагностики онкологических заболеваний. Более того, в некоторых случаях Candycrunch уже справляется лучше человека, точно расшифровывая полисахаридные структуры в условиях их низкой концентрации в образце крови, в то время как люди более склонны упускать их из виду.
Ранее ученые из Китая разработали другую ИИ-модель, ориентированную на анализ метаболитов в сыворотке крови человека. Метаболиты выступают «биомаркером» потенциального наличия онкологии. Такой тип искусственного интеллекта поможет закрыть пробел в диагностике колоректального рака, а также онкологии поджелудочной железы и кишечника.
Свой ИИ в ноябре прошлого года создали и британские врачи из Имперского колледжа в Лондоне — их модель специализируется на выявлении рака груди через анализ маммографии. ИИ с именем Mia смог определить признаки рака груди с точностью на 13% выше, чем путем традиционного «человеческого» анализа.
Согласно прогнозу Американского общества рака, в 2024 году в США от онкологии скончаются более 610 000 человек, а всего будет выявлено свыше 2 млн новых случаев раковых заболеваний.
