Вечная жизнь и совершенно другие функции ИИ: будущее науки в 2026 году
В серии статей, опубликованных в течение этой недели, мы рассказали про самые интересные и важные научные работы 2025 года в медицине и биологии, истории и археологии, про технологические прорывы. Не забыли и про различные курьезные исследования. Настало время поговорить о том, что мы ждем в науке от наступившего 2026 года.
В 2026 году все больше усилий будет направлено на решение проблемы старения. Это станет государственным приоритетом и приведет к изменениям в медицинской стратегии и страховании. Будет больше клинических испытаний, исследований комбинированных терапий (метаболизм + воспаление + нейро), и рост регуляторной ясности. Этому поможет история использования искусственного интеллекта (ИИ) в области исследования старения.
Рак хоть и не будет побежден, но ученые продвинутся к пониманию механизмов. Например, исследование чернобыльских серых волков рассматривает их как уникальную естественную модель адаптации к хроническому радиационному и онкогенному стрессу. Используя сочетание GPS-мониторинга с индивидуальными дозиметрами, иммунного профилирования, RNA-seq и анализа геномных вариаций, авторы показали, что у волков из зоны отчуждения наблюдаются сдвиги в иммунных ответах и сигналы полигенной адаптации в генах, связанных с противоопухолевыми путями; при сопоставлении с человеческими онкологическими данными часть этих генов коррелирует с лучшей выживаемостью при ряде видов рака. В 2025 году работа еще не была опубликована, но мы надеемся увидеть ее в 2026-м. Эта публикация сможет сместить фокус онкологии человека от мутаций риска к биологии устойчивости и подсказать новые направления поиска защитных механизмов против опухолевого стресса.
Мы ожидаем спад зеленого хайпа, смещение фокуса на практические решения локальных задач. Например, переработка органического мусора станет ближе к заправке двигателя банановыми шкурками из Back to the Future 2. Уже есть Grasstic из соломы и травянистых остатков (Университет Британской Колумбии). Он прочный, гибкий, прозрачный и полностью биоразлагаемый. Этот материал может заменить полиэтиленовую упаковку без агрокультурных затрат на специальные коммерческие культуры. Есть биопластих из косточек авокадо. Развитие биоразлагаемых пластиков на основе крахмала и волокон растительных отходов набирает обороты. Удешевление этой технологии изменит подход к сортировке и переработке мусора.
В 2026 году ИИ перестанет быть игрушкой и продуктом и станет инфраструктурным слоем, аналогичным вычислительным облакам в 2010-х. Мы перейдем от игр, чат-ботов, генерации текста и изображений к использованию ИИ как встроенного слоя принятия решений. Будет корпоративный ИИ, такой как AI-copilots внутри LIMS, автономные агенты для закупок, отчётности, техподдержки. В 2026 году ИИ будет меньше беседовать с пользователем и больше читать документы, сверять правила, запускать процессы. То есть ИИ станет участником процесса. В науке будет больше генерации гипотез с помощью ИИ. Он сможет делать дизайн экспериментов, анализ отрицательных результатов, проверять биомаркеры, фильтровать кандидаты-молекулы. ИИ сможет интегрировать мультиомиксные данные. ИИ будет помогать докторам ставить диагнозы. Уже сейчас диагностика по МРТ точнее получается у ИИ. Он сможет оценивать риски для пациентов и оптимизировать маршруты обследования. В образовании появятся персональные ИИ-репетиторы, с автоматической адаптацией сложности заданий. ИИ сможет проверять выполнение заданий. ИИ сделает массовое образование индивидуальным. Производство/логистика — это наиболее готовая область для ИИ, так как там необходимо предсказывать обслуживание и проводить оптимизацию цепочек поставок. Цифровые двойники объектов начали внедряться уже несколько лет назад. ИИ будет принимать локальные решения в реальном времени. Здесь ИИ окупится быстрее всего. Заменит ли ИИ профессии? Не в следующем году. В 2026 будут заменены отдельные задачи, а не профессии. Будет расти ценность работников, обладающих системным мышлением, междисциплинарными навыками и навыками постановки задач и интерпретации результатов ИИ. Будет идти рост «тихой автоматизации», появится новая профессия — архитектор процессов ИИ.
В 2026-м выиграют те ученые, кто будет работать с приложениями ИИ (ИИ в биологии и медицине, анализ данных и изучение механизма), кто умеет формулировать «зачем», а не просто описывать обнаружение эффекта. Тот, кто мобилен интеллектуально, институционально и географически. Тот, кто понимает финансирование как неотъемлемую часть науки и умеет его получать.
Dr. Tatiana Tatarinova, Fletcher Jones Endowed Chair in Computational Biology, University of La Verne (California)
Varvara Pozdina, computational biologist, Tatarinova Lab
