Уже превзошел врачей и создает вирусы: биолог рассказала о будущем ИИ в медицине
Искусственный интеллект (ИИ) во многих областях давно превзошел врачей и активно используется не только для работы с пациентами, но и при создании новых лекарств и даже синтезе вирусов. Об этом в беседе с RTVI рассказала Анча Баранова, профессор Школы системной биологии Университета Джорджа Мейсона. По ее словам, фармацевтическая отрасль переживает настоящую «золотую лихорадку» из-за возможностей ИИ, а в медицине технологии помогают повышать эффективность работы перегруженных специалистов и снижать вероятность ошибок.
У большинства врачей нет столько времени, чтобы уделять полноценное внимание каждому пациенту, отметила Баранова. При этом на медиков ложится большая нагрузка, что порождает у них профессиональное выгорание, добавила профессор. Из-за этого для многих больных медицина становится все более «конвейерной». В связи с этим для контроля за работой первичных врачей активно применяется ИИ, который позволяет уменьшать вероятность просчетов в работе медицинских специалистов, объяснила собеседница RTVI.
«Одна из проблем с медициной заключается в том, что врачи не имеют права на ошибку, потому что в случае чего их будут очень сильно мучить. Поэтому есть медицинские страховки и так далее, которые занимаются тем, что выплачивают по этим искам, и те, у кого есть ресурсы, побеждают в этой игре. Вы понимаете, что с человеческой системой мы имеем огромные проблемы. С искусственным интеллектом тоже будем иметь огромные проблемы, просто другие», — отметила биолог.
По словам Барановой, технологии искусственного интеллекта помогают увеличивать эффективность и скорость работы не только самих медиков, но и производителей фармацевтики. В частности, когда речь идет о синтезировании новых веществ при разработке различных лекарств, где одним из наиболее важных факторов является оперативность подобного рода разработок.
«С помощью ИИ сейчас работают практически все крупные и средние, даже маленькие фармацевтические компании. Сейчас идет просто настоящая золотая лихорадка, потому что понятно — искусственный интеллект поможет найти сразу много разных полезных веществ, и весь вопрос заключается в том, кто быстрее сможет эти вещества протестировать, зарегистрировать и довести до рынка», — подчеркивает Баранова.
По словам эксперта, если для разработки фармацевтической продукции применялась внутренняя модель компании, то она может претендовать на права на изобретение. В то же время, например, по документации корпорации Anthropic, все созданное с использованием ее модели Claude принадлежит Anthropic. Однако решающую роль в закреплении авторства играет не то, какой ИИ был использован, а кто именно запатентует финальный продукт, отметила эксперт.
В то же время искусственный интеллект способен эффективнее работать с большими объемами данных и находить новые особенности различных веществ и их свойств, которые раньше не были замечены человеком, добавила Баранова. Однако далеко не всегда ИИ работает только по строгому алгоритму.
«Искусственный интеллект можно использовать для абсолютно творческой деятельности: синтезировать что-то новое на основе больших рядов уже созданных веществ или более сложных сущностей, например вирусов», — пояснила эксперт.
Такая практика уже существует. Так, специалисты из Стэнфордского университета и исследовательской организации Arc Institute в Пало-Альто (штат Калифорния) научили специализированный искусственный интеллект Evo распознавать структуры ДНК в природе, а затем использовать эти данные для создания совершенно новых патогенов.
Согласно исследованию, опубликованному в журнале Science, на основе предложенных моделью ИИ последовательностей биологи создали молекулы ДНК, которые внедрили в бактерии. В результате появились 16 новых жизнеспособных вирусов, которых раньше не было в природе. Они похожи на природный агент Phi X-174 и безопасны для человека.
Современные технологии активно применяются во благо: например, для прогнозирования и ответов на эпидемии и пандемии, дополняет Баранова. Но для эффективности ИИ в таких случаях все зависит не только от входных данных, их качества и оперативности, но еще и от значительного фактора случайности. Так, при вспышках заболеваний в Африке нельзя не учитывать условия, в которых живет население, и то, что оно постоянно перемещается и истощено, добавила биолог.
«При текущей вспышке лихорадки Эбола, которая происходит прямо сейчас, было обнаружено, что реально она началась за шесть месяцев до официального сообщения о ней. Произошло это просто потому, что случаи Эболы списывались на другие заболевания, в частности на малярию», — уточнила специалист.
Несмотря на различные преимущества ИИ перед медиками, он не в состоянии полностью заменить врачей, подчеркнула собеседница RTVI. Искусственный интеллект не сможет превзойти их «хотя бы по человеческим качествам», потому что пациенту нужно «человеческое внимание, а не только таблетки», отмечает эксперт. Незаменимы также высококвалифицированные специалисты, работающие со сложными диагнозами. Они используют технологии только в качестве вспомогательного инструмента, резюмирует Баранова.
